基于多尺度纹理与光谱特征的马尾松毛虫虫害信息提取方法研究

• 作者: 亓兴兰 刘健 张李平 肖丰庆
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫 虫害 SPOT-5遥感影像 纹理 多尺度 光谱
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 分类号: S763|S771.8
• 字数: 5401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.201811056

摘要

以福建沙县为研究区,融合SPOT-5多光谱影像与全色影像,基于灰度共生矩阵法提取纹理量,与光谱波段组合,采用支持向量机分类方法提取虫害信息,探讨纹理特征对于虫害监测信息提取精度的影响.结果表明:结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类方法,其虫害信息提取总精度最高,为80.48％;结合单尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其虫害信息提取总精度次之,为78.81％;基于光谱特征的最大似然法,其虫害信息提取总精度最低,为70.48％.结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其图面表现也较好,减少了图面的细碎斑点.因此,提取多尺度纹理与光谱特征结合,丰富了图像信息量,有助于提高虫害信息的提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张李平		16	32	3.0	5.0
2	亓兴兰		15	115	7.0	10.0
3	肖丰庆		3	7	1.0	2.0