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摘要:
人脸识别技术,是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术.以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析(PCA,Principle Component Analysis)法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势, 利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别.给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图.
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多权值函数神经网络
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智能手机
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移动终端
通信安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 在智能手机上实现人脸识别算法
来源期刊 兰州工业高等专科学校学报 学科 工学
关键词 主元分析法 多权值函数神经网络 人脸识别 智能手机
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP312
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 安徽工业大学计算机学院 12 74 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析法
多权值函数神经网络
人脸识别
智能手机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导