基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合

• 作者: 李景文 靖娟利 韦波
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 影像融合 分类 算法评价
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机应用
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2007.04.031

摘要

采用PCA、SFIM和MLT 3种融合算法对ETM+影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦波	桂林工学院土木工程系	22	96	7.0	8.0
2	李景文	桂林工学院土木工程系	40	336	11.0	16.0
3	靖娟利	桂林工学院土木工程系	9	28	4.0	4.0