多电飞机电源系统智能机内测试诊断技术研究

• 作者: 刘震 林辉
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 自动控制技术 多电飞机 智能BIT 神经网络 小波包 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 1357-1362
• 页数: 6页
• 分类号: V242
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.11.016

摘要

提出了一种基于混合神经网络模型的智能机内测试(BIT)方法,并将其应用在多电飞机电源系统智能BIT故障诊断当中.对BIT各个测点的信号进行功率谱分析,在不损失谱线特征的前提下,利用小波的多尺度分析对谱线数量进行压缩,提取出信号在频域的特征量,并同小波包分解后的频带能量组成诊断用的特征向量.针对原有广义学习矢量量化(GLVQ)神经网络的算法缺陷进行改进,并在此基础上提出了一种混合网络模型结构.将提取的特征向量作为混合网络的学习样本,经训练后对电源系统的故障进行诊断.结果表明,基于这种混合网络的智能BIT方法诊断精度高,对测量噪声也具有良好的鲁棒性,可以有效提高多电飞机电源BIT系统的诊断性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	刘震	西北工业大学自动化学院	16	239	8.0	15.0