钢筋混凝土雷达信号的BP人工神经网络识别

• 作者: 徐茂辉 谢慧才
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 探地雷达 混凝土 钢筋 BP人工神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 1-4,12
• 页数: 5页
• 分类号: TU375|TU317
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2007.01.001

摘要

在混凝土雷达检测中,钢筋直径的识别是一个难点,因此探求使用人工神经网络的方法来解决.试验制作了一系列埋有钢筋的混凝土试件,这些埋置的钢筋直径在8～25 mm间且埋深在15～125 mm之间.这些试件经探地雷达检测后,雷达信号被提取出几个特征参数,这些参数包括雷达波的峰值、能量、波宽以及斜率,然后将这些参数作为BP神经网络识别的特征参数,并通过对神经网络进行有针对性地细分以提高网络识别精度,网络识别的结果表明BP神经网络能成功地识别钢筋的直径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢慧才	汕头大学土木工程系	48	939	18.0	29.0
2	徐茂辉		3	20	2.0	3.0