利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响

• 作者: 李召良 赵伟
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 农学
• 关键词: 时间序列数据 归一化植被指数(NDVI) 增强植被指数(EVI) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 40-47,图版Ⅰ
• 页数: 9页
• 分类号: S7
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6301.2007.06.005

摘要

为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明.将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	179	1461	20.0	31.0
5	李召良	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	10	251	7.0	10.0