基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对新技术或新工艺优化设计过程中函数关系不确定的问题,该文提出一种三次优化的组合优化模型.并以高速铣削工艺参数优化为研究对象,进行试验研究、建模分析和软件设计.研究结果表明:试验优化可以准确地提取生产关键数据;神经网络优化可以通过知识推理和样本训练建立外推模型;遗传算法优化可以综合试验和建模的各自优势进行多目标的整体优化,组合优化模型为函数关系不确定的新技术、新工艺参数优化提供了一种新的、更加合理的优化方法.
推荐文章
基于多参数组合优化的微弱信号检测方法
微弱信号检测
混沌
参数组合优化
支持向量机
遗传算法
双参数组合优化的复合电源模式切换控制策略
电动汽车
复合电源
双参数优化
切换控制策略
基于主轴系统动态行为的高速铣削工艺参数优化
主轴系统动态行为
颤振
人工蜂群算法
最大生产率
工艺参数优化
基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化
BP神经网络
铣削加工
样本
验证数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高速铣削的工艺参数组合优化模型研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高速铣削 工艺参数 组合优化
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 564-567
页数 4页 分类号 TG156
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迎 南京理工大学机械工程学院 48 490 12.0 20.0
2 赵新 南京理工大学机械工程学院 5 49 4.0 5.0
3 朱红雨 南京理工大学机械工程学院 5 34 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (69)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
高速铣削
工艺参数
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导