基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法

• 作者: 宋涛 李广侠 李志强
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 统计平均算法 自调整因子 盲多用户检测 ABAG-MOE算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 427-430
• 页数: 4页
• 分类号: TN913
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.04.008

摘要

针对采用直接扩频体制的移动卫星系统,提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG-MOE算法,该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上,引入自调整的步长和遗忘因子,克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点,改善了输出信噪比和信道跟踪能力;文中分析了该算法的运算复杂度,推导证明了算法收敛性的解析性能.静态和动态干扰环境下的仿真表明:算法在保持O(N)运算复杂度的前提下,表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广侠	解放军理工大学通信工程学院	116	590	13.0	16.0
2	宋涛	解放军理工大学通信工程学院	7	28	3.0	5.0
3	李志强	解放军理工大学通信工程学院	36	148	7.0	10.0