基于FastICA的盲干扰对齐算法

• 作者: 艾頔 赵晓晖
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲干扰对齐 FastICA算法 盲源分离 误码率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN929
• 字数: 5283字
• 语种: 中文

摘要

为克服现有的干扰对齐方法中发送端信道传输信息不足的问题,提出了一种新的盲干扰对齐(BIA:Blind Interference Alignment)算法.在K用户MIMO(Multiple Input Multiple Output)干扰信道中,发射端已经建立起干扰对齐机制条件下,依照盲源分离(BSS:Blind Source Separation)理论,将IA(Interference Alignment)模型与BSS模型相结合,在接收端采用FastICA(Fast Independent Component Analysis)算法,建立以干扰对齐为模型的目标函数.对数据进行中心化,通过逐个分离的方法,单独分离每个独立分量,从而提取期望信号.Matlab仿真结果表明,该算法能在未知信道状态信息的情况下有效实现干扰对齐,同时具有较好的误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0
2	艾頔	吉林大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0