基于多分类支持向量机的入侵检测方法

• 作者: 吕曼 衣治安
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 统计学习理论 多分类支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.059

摘要

网络入侵检测所处理的数据由多类攻击数据和正常数据构成,基于此对多分类支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了研究,采用一对一方法构造了多分类支持向量机分类器,用KDD99入侵检测数据对所提出的多分类支持向量机分类器进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较.实验表明提出的方法是可行的、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣治安	大庆石油学院计算机与信息技术学院	25	233	9.0	14.0
2	吕曼	大庆石油学院计算机与信息技术学院	2	27	2.0	2.0