基于图模型的图像分割并行算法研究与实现

• 作者: 应伟勤 徐星 李元香 王玲玲
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图模型 并行算法 Lanczos算法 特征值
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 571-576
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.04.020

摘要

为了提高图模型方法的分割速度,本文提出该方法的一种并行实现方案.该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算.同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性,在该方案中本文设计并行Lanczos算法来求解特征值问题.在MPI环境下的实验结果表明,该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
5	王玲玲	武汉大学软件工程国家重点实验室	15	104	6.0	10.0
6	徐星	武汉大学软件工程国家重点实验室	10	87	6.0	9.0
7	应伟勤	武汉大学软件工程国家重点实验室	2	39	2.0	2.0