原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
介绍了基于IFS(Iterated Function System)的图像分形压缩技术的基本理论,利用原图像及其相对梯度图自相似的特点,采用自适应四又树分割方法,提出了基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法.算法复杂性分析表明该方法提高了图像分形的压缩比,计算量少,效率较高.
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文献信息
篇名 基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 迭代函数系统 相对梯度 自适应 分形压缩 并行算法
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖伟志 广西师范学院信息技术系 47 241 8.0 12.0
2 黄容伟 广西师范学院信息技术系 7 31 3.0 5.0
3 李文敬 广西师范学院信息技术系 71 316 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代函数系统
相对梯度
自适应
分形压缩
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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