基于遗传算法的分形图像压缩方法

• 作者: 吴更石 梁德群 田原
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 分形图像压缩 四叉树 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.04.009

摘要

基于分形和分块迭代函数系统(PIF S)的特点,提出了一种改进的用于求解具有全局最优的自相似分块匹配的遗传搜索算法,算法中应用了带分类的编码法、杂交位置概率和自适应的适应度函数.该方法克服了分形图像压缩中分类匹配算法的局部最优性和随机搜索,是一种全局优化的搜索算法.分析结果表明 ,该方法的图像压缩比高、解码质量好、并行编码的速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴更石		4	143	4.0	4.0
2	梁德群		12	301	6.0	12.0
3	田原		5	164	4.0	5.0