基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法

• 作者: 李海涛 杨景辉 顾海燕
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 影像融合 主成分分析变换 最小噪声分离变换 HIS变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 53-55,中插1
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.013

摘要

针对主成分分析(PCA)融合算法的不足和最小噪声分离(MNF)变换的优势,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法,并与其它融合方法进行定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海涛		55	1106	19.0	31.0
2	顾海燕		27	498	12.0	22.0
4	杨景辉		11	108	6.0	10.0