采用变分法的遥感影像条带噪声去除

• 作者: 王旭 王昶 纪松
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 条带噪声影像 条带去除单向变分模型 条带保留单向变分模型 遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201903020

摘要

为了避免去除遥感影像条带噪声时丢失影像细节,构建了综合两种单向变分模型的组合去噪方法.首先,构建一种条带去除单向变分模型,通过此模型可以有效去除遥感影像条带噪声,从而初步获得近似遥感影像及条带噪声影像,同时避免近似遥感影像出现阶梯效应;其次,为了避免条带噪声影像中包含的少量细节信息丢失,构建一种条带保留单向变分模型,通过此模型可以去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声,从而有效分离出细节信息;最后,把分离出的细节信息与近似遥感影像进行累加得到去噪影像.通过实验分析发现,本文方法不仅能完全去除条带噪声,而且基本没有破坏影像细节,去噪后的影像质量得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪松	信息工程大学地理空间信息学院	39	222	8.0	13.0
2	王昶	辽宁科技大学土木工程学院	22	105	6.0	9.0
4	王旭	辽宁林业职业技术学院林学院	10	36	4.0	5.0