Landsat影像垂直方向条带噪声去除方法研究

• 作者: 张永生 王旭 王昶 纪松
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 初步条带噪声分离模型 条带噪声变分模型 恢复影像 条带噪声影像 正则化项
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 121-126,132
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190421

摘要

针对条带噪声去除过程中容易丢失细节信息、去噪后的影像出现模糊及阶梯效应等问题,提出两种变分模型去除条带噪声.首先,构建一种初步条带噪声分离模型(PSDM),通过交替方向乘子方法同时解求出恢复影像及条带噪声影像;其次,构建一种条带噪声变分模型(SNVM),此模型可以达到去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声的目的;最后,把恢复影像与条带噪声影像中的细节信息进行累加获得去噪影像.实验分析结果表明:该方法能保证在影像扭曲度很小的情况下有效去除条带噪声,并且在影像细节保留及去噪后影像质量提升两方面都是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永生	信息工程大学地理空间信息学院	139	2011	27.0	37.0
2	纪松	信息工程大学地理空间信息学院	39	222	8.0	13.0
3	王昶	辽宁科技大学土木工程学院	22	105	6.0	9.0
5	王旭	辽宁林业职业技术学院林学院	10	36	4.0	5.0