LANDSAT-5TM图像散粒噪声去除方法研究

• 作者: 刘春国
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LANDSAT-5 TM多光谱图像 散粒噪声 异常检测 RX算子 光谱归一化 噪声去除
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2018.01.010

摘要

针对LANDSAT-5 TM多光谱图像存在散粒噪声问题,提出一种基于异常探测和光谱归一化处理来检测及去除噪声的算法.视散粒噪声为强光谱异常,基于RX算子探测像元异常,根据异常分布统计特征确定含散粒噪声的像元;再以含散粒噪声的像元为中心,利用邻域内像元各分量上的光谱归一化分值,确定散粒噪声所在波段.利用邻域内具有最相似光谱的像元对应分量替换散粒噪声所在的像元分量.实验表明,该算法能够有效去除TM图像中的散粒噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春国	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	15	87	6.0	8.0