高光谱图像条带噪声去除算法研究

• 作者: 房彩丽 赵雅靓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑滤波 图像去噪 条带去除
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-162
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.032

摘要

高光谱图像中往往存在严重的条带噪声,与常见噪声具有很大不同,现有的去噪方法对其不能完全适用.利用平滑滤波思想结合传统的矩匹配方法,对传统的矩匹配条带去除方法进行改进,对HJ-1 -A卫星高光谱图像进行实验、研究,利用多种图像质量评价标准,将算法去条带后图像与传统的和已有的改进算法去条带后图像进行对比、评价,找出去条带效果好、原始图像信息保留能力强、适应性强的改进的矩匹配方法来应用于高光谱图像条带噪声的去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雅靓	河南大学计算机与信息工程学院	13	52	4.0	7.0
2	房彩丽	河南大学计算机与信息工程学院	12	46	5.0	6.0