基于矩匹配算法的GF-2影像条带噪声去除

• 作者: 刘晓静 史鹏会 崔剑 白潍铭
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 矩匹配 高分二号 条带噪声 噪声去除
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.06

摘要

高分二号(GF-2)是我国第一颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,波长范围从可见光到近红外,星下点空间分辨率可达0.8 m.在工作中发现GF-2数据中随机出现条带噪声,影响了数据的解译和信息提取.分析了GF-2数据条带噪声特点,选用矩阵匹配算法,对遥感影像中的条带噪声进行去除,并对去除效果进行评价.结果表明,矩匹配算法能有效去除GF-2国产卫星数据的条带噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔剑		7	20	3.0	4.0
2	白潍铭		5	8	2.0	2.0
3	刘晓静		3	6	2.0	2.0
4	史鹏会		2	3	1.0	1.0