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摘要:
石油钻井中的事故诊断与处理既凭经验又离不开相关知识,为此,将基于实例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)两种方法集成为一体,以更好地解决该类问题.介绍了CBR和RBR混合推理的钻井事故诊断与处理专家系统.该系统根据钻井事故诊断与处理的特点,将专家经验采用产生式规则表示,并建立基于规则的知识库;将实例采用规则、框架和过程的混合知识表达形式表示,并建立系统的实例库.实例库包括用RBR系统自动生成的基本实例库及无确定规则的特殊实例,在使用中还可不断地增加新实例以提高系统判断复杂事故的能力.该系统采用RBR确定事故类型,再利用CBR获取事故处理措施.由于采用了混合推理,事故诊断快速可靠,自学习能力也得到了很大提高.
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文献信息
篇名 基于实例和规则集成推理的钻井事故诊断处理系统
来源期刊 石油钻探技术 学科 工学
关键词 钻井事故 故障分析 处理 专家系统
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 钻井与完井
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TE28
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0890.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琪 西安石油大学石油工程学院 55 421 10.0 18.0
2 徐英卓 西安石油大学计算机学院 56 365 12.0 15.0
3 郭建明 西安石油大学石油工程学院 9 75 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
钻井事故
故障分析
处理
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油钻探技术
双月刊
1001-0890
11-1763/TE
大16开
北辰东路8号北辰时代大厦716室
1973
chi
出版文献量(篇)
3516
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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