支持向量机在机械故障诊断中的应用

• 作者: 任晓鹏 单甘霖 杨奎河 赵玲玲
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 故障诊断 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 37-39,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2007.01.012

摘要

提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力.在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.仿真结果验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单甘霖	军械工程学院光学与电子工程系	113	845	15.0	23.0
2	杨奎河	河北科技大学信息科学与工程学院	4	100	4.0	4.0
6	赵玲玲	河北科技大学信息科学与工程学院	19	214	8.0	14.0
7	任晓鹏	石家庄职业技术学院计算机系	28	162	6.0	12.0