Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用

• 作者: 王曙燕 耿国华 陈绮
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 属性约简 分类 医学图像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 573-576
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3540字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用.方法 采用基于Rough集的属性约简算法,利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,辅助医疗诊断.结果 实现了基于Rough集的属性约简算法,对乳腺癌数据进行处理,获得了分类的实验结果.结论 该模型系统达到了较高的分类准确率,证明Rough集在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	王曙燕	西安邮电学院计算机系	73	402	11.0	17.0
3	陈绮	西北大学信息科学与技术学院	4	9	2.0	3.0