基于数据融合的燃料量软测量及煤质发热量在线校正

• 作者: 刘吉臻 田亮 赵征
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 数据融合 燃料量 低位发热量
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 42-45,60
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2060.2007.01.011

摘要

为了提高燃料量测量的准确性和可靠性,提出了基于数据融合的燃料量软测量方法.主要通过与燃料量相关的测量值和对现场运行数据的统计分析,建立了燃料量软测量模型.利用数据融合技术对多个传感器的数据进行了处理,有效提高了软测量数据的准确性.通过仿真验证,建立的燃料量软测量模型能够较好反映实际燃料量的变化,提高了系统的安全性和可靠性.同时针对煤质时变的现状,通过统计分析56种不同煤质的元素和工业分析结果,发现了低位发热量与理论空气量的关系,及煤质收到基水分和灰分与低位发热量之间的关系,由此提出了两种低位发热量在线校正的方法,以低位发热量的变化表征煤质的变化,优化风煤配比,为性能计算和燃烧优化提供了煤质变化的在线依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵征		1	48	1.0	1.0
2	刘吉臻		1	48	1.0	1.0
3	田亮		1	48	1.0	1.0