基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法

• 作者: 徐明 陈知困 黄云森
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 基音周期提取 FFT-ACF 后处理算法 候选值估计
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 光电与信息工程
• 页码范围: 388-392
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN912
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2007.04.011

摘要

利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围,最后精确提取出基音周期.实验结果表明,基音周期后处理算法有效,在音乐哼唱识别应用中收到良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄云森	深圳大学信息中心	23	113	5.0	10.0
2	徐明	深圳大学信息中心	20	126	7.0	11.0
3	陈知困	深圳大学信息中心	1	0	0.0	0.0