基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型

• 作者: 岳建平 段鹏 马保卫
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形监测 数学模型 遗传规划 回归分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1|TP18
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2007.05.019

摘要

研究了基于遗传规划(GP)理论的大坝变形监测数学模型的建模方法.通过与回归分析模型和BP神经网络模型的拟合精度及预测效果的比较,证明GP模型有更高的拟合精度和更好的预测效果,为大坝变形监测数据处理开辟了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学土木工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	段鹏	河海大学土木工程学院	4	36	2.0	4.0
3	马保卫	河海大学土木工程学院	8	33	4.0	5.0