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摘要:
建立了以具有废气循环的回转干燥系统年总费用为目标函数的优化设计数学模型,在此基础上探讨了惯性权因子对微粒群算法性能的影响,并应用微粒群算法求解干燥器优化设计数学模型,对干燥器出口废气温度与循环比进行优化设计.结果表明,带动态非线性惯性因子的微粒群算法对求解多变量的干燥优化设计问题具有方法简单、所需微粒群规模小、收敛速度快等特点;采用部分废气循环并进行优化设计对干燥系统的节能具有十分重要的意义,对湿空气出口温度和废气循环比进行优化设计,其年总费用比无废气循环的常规设计节省18.2%,比循环比为0.2时的常规设计节省12.6%.
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文献信息
篇名 微粒群算法在干燥器多变量优化设计中的应用
来源期刊 化学工业与工程技术 学科 工学
关键词 微粒群算法 惯性权因子 优化设计 非线性规划 废气循环
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 工程设计
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TQ051
字数 5242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7906.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 福州大学化学化工学院 65 356 9.0 16.0
2 叶长燊 福州大学化学化工学院 61 337 9.0 15.0
3 阮奇 福州大学化学化工学院 82 602 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
惯性权因子
优化设计
非线性规划
废气循环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源化工
双月刊
2095-9834
32-1856/TQ
大16开
南京市六合区大厂葛关路699号南化集团研究院
28-464
1980
chi
出版文献量(篇)
2358
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13557
论文1v1指导