微粒群优化算法

• 作者: 俞金寿 陈国初
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 进化计算 微粒群优化算法 多相微粒群优化算法 优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 综论与介绍
• 页码范围: 318-324
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.03.012

摘要

介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	陈国初	华东理工大学自动化研究所	10	385	9.0	10.0