面向钻削路径规划问题的微粒群优化算法研究

• 作者: 朱光宇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 微粒群优化(PSO)算法 路径规划 钻削
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 103-107,112
• 页数: 6页
• 分类号: TH162+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.01.017

摘要

提出一种基于微粒群优化(PSO)算法的方法,用于解决离散空间的群孔钻削路径规划问题.为了满足钻削路径规划问题中整数编码的需要,建立了算子中元素的二元转换方法和操作方式,对算法的操作算子进行改进.针对基本微粒群算法全局收敛率较低的问题,本文在算法数学模型的基础上,引入了重新生成"停止进化微粒"的方式对算法加以改进.实验表明,改进的算法全局收敛率较基本算法提高3倍多;新的算法具有实现简单、收敛速度快、能够实现全局收敛的优点.实际应用中,采用新的PSO优化算法对钻削路径优化后,可以节省17.9%的机床工作台移动时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0