基于微粒群算法的聚类分析

• 作者: 张昕 彭宏 郑启伦
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.032

摘要

文章将微粒群算法应用于数据挖掘的聚类分析.在对微粒群算法进行改进的基础上,提出了基于微粒群算法的聚类分析.理论分析和仿真结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机学院	103	1003	17.0	26.0
3	张昕	华南理工大学计算机学院	17	69	4.0	7.0