基于聚类分析的微粒群算法

• 作者: 曾建潮 郝武伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 全局优化 收敛性 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 41-44,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.012

摘要

在对基本PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于聚类分析的PSO算法(CPSO).CPSO算法保证了微粒种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索.并证明了它依概率收敛于全局最优解.最后以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	郝武伟	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	1	6	1.0	1.0