基于聚类分析的随机微粒群算法

• 作者: 曾建潮 郝武伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机微粒群算法 聚类分析 全局优化 收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.012

摘要

在对一种保证全局收敛的微粒群算法--随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO).CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索.并证明了它依概率收敛于全局最优解.最后以典型的复杂基准优化问题进行了仿真实验,验证了CSPSO的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	郝武伟	山西交通职业技术学院经济管理系	10	21	3.0	4.0