基于动态粒子数的微粒群优化算法

• 作者: 孙世宇 梁彦 潘泉 王睿 耶刚强
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 微粒群优化算法 动态粒子数 种群 群体多样性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.01.003

摘要

提出了基于动态粒子数的微粒群算法,并建立了粒子数变化函数.该函数包含粒子数衰减趋势项和周期振荡项.衰减趋势项能够在种群向最优解不断收敛的过程中逐渐减少粒子数,以提高粒子效率.周期振荡项中的递增阶段代表了新粒子的随机出现,以增加粒子群的多样性,而周期振荡项中的递减阶段代表了探索性能差的粒子逐渐消亡,以提高优化效率.对4个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法能有效地减少计算量,并显著提高全局搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	孙世宇	西北工业大学自动化学院	5	49	3.0	5.0
4	王睿	西北工业大学自动化学院	49	639	14.0	24.0
5	耶刚强	西北工业大学自动化学院	4	56	3.0	4.0