基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

• 作者: 冯全源 林川
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 本质 混沌搜索 随机数产生器 算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 高端视点
• 页码范围: 665-669
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.06.004

摘要

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学信息科学与技术学院	261	1853	19.0	26.0
2	林川	西南交通大学信息科学与技术学院	13	311	10.0	13.0