动态分群的微粒群优化算法

• 作者: 俞金寿 卜艳萍
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 动态分群 全局优化 软测量
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 846-849
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.06.023

摘要

在分析基本微粒群优化算法的基础上,引进分群思想,提出了一种动态分群的微粒群优化算法(DPSO).根据适应值的大小将微粒群分成两个或多个分群,然后,每个分群采用不同的策略分别搜索,得到输出最优值.将动态分群的微粒群优化算法用于一些常用测试函数的优化问题,实例计算表明:DPSO具有较强的全局寻优能力.将DPSO用于延迟焦化装置粗汽油干点软测量,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	卜艳萍	华东理工大学自动化研究所	7	38	3.0	6.0