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摘要:
时延估计(TDE)是阵列信号处理中的一项关键技术,其目的是要估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差.现有的TDE算法主要包括经典的广义互相关(GCC)方法、自适应最小均方(LMS)方法、基于子空间的特征值分解(EVD)方法和基于传递函数比(ATF-s ratio)的方法等.这些算法因其抗噪和抗混响性能不同,有着各自的应用场合.本文首先对现有的各种TDE算法进行分类论述,进而通过综合比较揭示了它们各自的优缺点,最后给出了进一步的研究方向.
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文献信息
篇名 声源定位中的时延估计技术
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 时延估计 广义互相关 最小均方 特征值分解 传递函数比
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 90-99
页数 10页 分类号 TN912
字数 8354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹志刚 清华大学电子工程系 109 1677 21.0 38.0
2 崔玮玮 清华大学电子工程系 3 223 3.0 3.0
3 魏建强 2 211 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时延估计
广义互相关
最小均方
特征值分解
传递函数比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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