主成分分析方法及其在各仪器分析中的应用

• 作者: 夏云贵 张小确 高枝荣
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析(PCA)方法 色谱 近红外光谱 分光光度分析 磁共振波谱
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 345-350,354
• 页数: 7页
• 分类号: TQ073
• 字数: 5715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2007.06.009

摘要

主成分分析是在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中,使数据矩阵简化,降低维数,寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分,以揭示数据结构特征,提取化学信息.随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法在仪器分析中的应用越来越广泛,综述了自20世纪90年代至今主成分分析方法在各仪器分析中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小确		4	35	3.0	4.0
2	高枝荣		3	26	1.0	3.0
3	夏云贵		1	25	1.0	1.0