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摘要:
本文通过拟合油藏的静、动态数据,解决了估算非均质多相油藏中孔隙度和渗透率分布的反演难题。方法包括建立目标函数的快速代理,函数的估值涉及执行一项费时的基于神经网络、DACE建模和自适应采样的数学模型(如油藏数值模拟模型),用自适应采样并考虑代理模型所提供的资料及误差期望值来探寻远景区。建议采用的方法是一个全局优化的方法,因此避免了潜在的局部最小值的敛合问题。例举的两个实例评价结果表明,该方法有助于优化包括涉及昂贵的油藏数值模拟计算的目标函数,并且在油藏描述和石油工程的其他方面均可应用。
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文献信息
篇名 基于代理模型对油藏描述中静动态数据进行优化
来源期刊 国外油田工程 学科 工学
关键词 油藏特性 优值 NEGO算法 DACE模型 油藏描述 快速代理模型
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TE321
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡淑娟(审校) 17 0 0.0 0.0
2 刘大伟(编译) 1 0 0.0 0.0
3 刘艳艳(编译) 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
油藏特性
优值
NEGO算法
DACE模型
油藏描述
快速代理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外油田工程
月刊
1002-641X
23-1290/TE
大庆油田设计院<国外油田工程>编辑部
出版文献量(篇)
3925
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