基于GDTW+SVM的语音识别

• 作者: 庞雄昌 王喆
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机 特征提取 GDTW核
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8054.2007.06.041

摘要

针对经特征提取后语音信号的特征参数的维数不同问题,文章提出了基于GDTW核+SVM算法的语音识别方法.这种方法先对语音信号进行特征提取,并通过GDTW核把特征矢量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中应用支持矢量机的分类方法进行识别.实验证明,与DTW算法和神经网络方法相比,这种方法是可行的,能显著提高语音信号的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王喆		21	43	5.0	6.0
2	庞雄昌		14	32	4.0	5.0