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摘要:
提出了一种基于改进混合蛙跳算法的SVM训练算法.该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度.并用耳语情感语音识别实验来验证提出的基于改进混合蛙跳算法的SVM的有效性.实验结果表明,提出的新的模型的实验结果明显好于传统的SVM方法,证明了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进混合蛙跳算法及SVM的耳语情感语音识别方法的DSP实现
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 耳语情感语音 混合蛙跳算法 模拟退火 SVM 识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 699-703
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2012.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 王浩 东南大学信息科学与工程学院 149 1166 18.0 29.0
3 杨彦 15 52 4.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
耳语情感语音
混合蛙跳算法
模拟退火
SVM
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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27643
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