基于MD-CM-SFLA神经网络的耳语音情感识别

• 作者: 包永强 奚吉 张潇丹 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 分子动力学 云模型 Velocity-Verlet算法 BP神经网络 耳语音情感识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 848-853
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.010

摘要

提出了一种基于分子动力学模拟与云模型理论的改进混合蛙跳算法(MD-CM-SFLA).该算法将青蛙个体等效成分子,仅考虑最差个体和全局最优个体之间的吸引力,采用一种新的分子间作用力来代替两体间经典的Lennard-Jones作用力,并利用Velocity-Verlet算法和正态云发生器代替混合蛙跳算法的更新策略,有效平衡了种群的多样性和搜索的高效性.然后,将MD-CM-SFLA算法与BP神经网络相结合,设计出一种MD-CM-SFLA神经网络,并将其应用于耳语音情感识别中.耳语音情感识别结果表明,MD-CM-SFLA神经网络相对于BP神经网络具有明显的优势,在相同的测试条件下,其平均识别率较BP神经网络提高5.2％.由此表明,利用MD-CM-SFLA算法优化BP神经网络的参数,可以实现BP神经网络的快速收敛,获得较好的学习能力,从而为耳语音情感识别提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	153	2088	25.0	40.0
3	奚吉	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	10	69	4.0	8.0
4	张潇丹	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	63	4.0	7.0
5	包永强	南京工程学院通信工程学院	42	175	9.0	11.0