基于神经网络的语音情感识别

• 作者: 石瑛 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 情感特征 人工神经网络 MFCC
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193,199
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.058

摘要

研究目的就是通过深入分析各种语音情感特征,找出其中对情感识别有较大贡献的特征,并寻找适合的模型将有效特征加以利用.分析和研究了多位科学家在进行语音情感分析过程中采用的方法和技术,通过总结和创新建立了语音情感语料库,并成功地提取了相关的语音信号的特征.研究了基音频率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在语音情感识别中的作用.重点研究了MFCC和△MFCC,实验发现特征筛选后系统的识别效果有着一定程度的提高.将处理后的频谱特征参数同原有的BP人工神经网络模型有效地结合起来,形成完整的语音情感识别系统,取得了较为满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	石瑛	合肥工业大学计算机与信息学院	4	30	2.0	4.0