混合蛙跳算法神经网络及其在语音情感识别中的应用

• 作者: 余华 张潇丹 赵力 金赟 黄程韦
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 神经网络 语音情感识别 辨识率
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 659-663
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.05.015

摘要

该文将混合蛙跳算法(SELA)优化方法应用于人工神经网络训练中,对6种语音情感进行了语音情感特征的分析与识别.研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化特性.利用混合蛙跳算法训练随机产生的初始数据优化神经网络的连接权值,快速实现了网络收敛.实验比较了BP神经网络、RBF神经网络和SFLA神经网络的语音情感识别性能.结果表明,SFLA神经网络的平均识别率分别高于BP神经网络和RBF神经网络4.7％和4.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	余华	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	15	154	6.0	12.0
6	黄程韦	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	15	287	9.0	15.0
7	金赟	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	13	240	8.0	13.0
8	张潇丹	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	63	4.0	7.0