神经网络在语音音调识别中的应用研究

• 作者: 张振国 王晓霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 信号处理 音调识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 43-45,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.012

摘要

文章提出了一种基于神经网络的二级语音音调识别方法,采用常用的多层感知器结构BP反向传播算法,对非特定人的音调进行建模及识别.通过对网络输入矢量进行均值差处理,改善了非特定识别的效率,并且加速了网络训练的进程.根据BP网络得出的一级识别结果,再以音长超音段信息作为辅助条件进行二级识别,加速了网络学习进程,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振国	陕西科技大学计算机学院	48	241	7.0	12.0
2	王晓霞	陕西科技大学计算机学院	22	58	5.0	6.0