基于改进Elman神经网络的语音情感识别技术研究

• 作者: 王颖
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感特征 改进Elman神经网络 全局特征信号 时序特征信号
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2131-2135
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.011

摘要

语音情感特征从时间粒度的角度可分为全局统计特征和瞬时特征.针对语音情感的动态特性,提出一种改进Elman神经网络模型实现语音情感识别.网络模型将全局特征信号与时序信号作为输入,并根据输入信号特征自动修改网络结构,不仅实现全局特征信号与时序信号的融合,还提供系统整体识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	8	2.0	2.0