基于神经网络的语音识别技术研究

• 作者: 孙劲光 孙宁 孙宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 语音识别 人工神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.03.018

摘要

对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究,进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究.通过对比分析了传统的语音识别方法--模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点.神经网络可以得到较高的识别准确度,但是训练速度慢是它的弱点,因此,针对经典的BP算法训练速度慢的缺点,对BP网络加以改进,提高网络训练速度,通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	158	1081	17.0	25.0
2	孙宁	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	6	41	2.0	6.0
3	孙宇		4	43	3.0	4.0