基于HMM与神经网络的语音识别技术研究

• 作者: 邓秋香 邹超君 黄琰
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: HMM ANN 语音识别
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 2315字
• 语种: 中文

摘要

语音识别主要是让机器准确地识别出语音的内容.利用隐马尔科夫链(HMM)与人工神经网络(ANN)各自的优点,通过HMM/ANN混合模型处理语音识别有综合的优势.本文就其中的各主要技术展开论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹超君	衡阳师范学院计算机科学系	9	14	2.0	3.0
2	黄琰	衡阳师范学院计算机科学系	1	3	1.0	1.0
3	邓秋香	衡阳师范学院计算机科学系	1	3	1.0	1.0