基于Elman神经网络的振镜扫描系统误差校正技术研究

• 作者: 卢秉恒 洪军 阎海红 陈小明
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 快速成型 激光振镜扫描 神经网络 误差校正
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 587-590
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.05.021

摘要

为了消除激光快速成型机中振镜扫描系统的非线性扫描误差,以提高系统的扫描精度,提出了运用神经网络校正激光振镜扫描系统误差的方法.通过对BP神经网络、径向基神经网络和Elman神经网络3种不同网络的对比分析,运用Elman神经网络训练有限个标定坐标点的误差补偿值,构造全视场误差补偿曲面,然后对视场坐标进行校正补偿.通过实例分析,测试件在x、y方向的尺寸均方根误差由原来的0.229 6 mm、0.210 7 mm分别减小到0.023 2 mm和0.026 5 mm.实验结果表明,采用Elman神经网络构造振镜扫描系统误差补偿曲面,对振镜扫描系统进行动态误差校正,可以显著提高快速成型机的扫描精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢秉恒	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	387	5973	36.0	56.0
2	洪军	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	177	2045	25.0	34.0
3	阎海红	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	52	4.0	4.0
4	陈小明	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	1	25	1.0	1.0