基于遗传小波神经网络的语音情感识别

• 作者: 伦淑娴 王健 韩志艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 神经网络 遗传算法 小波分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.01.019

摘要

情感识别是人机交互领域中必须解决的关键问题.针对语音情感的识别问题,文中把遗传算法和小波神经网络算法相结合,即利用遗传算法具有的高度并行、随机、自适应搜索性能来选取初值进行训练,用小波神经网络来完成给定精度的学习.这样在解决复杂和非线性问题时,具有明显的优势.文中主要研究了四种基本的人类情感:喜悦、愤怒、悲伤和恐惧.并与 BP 算法和小波神经网络算法进行了比较,实验结果表明,该模型不但能够提高情感识别的正确率,缩短系统识别时间,而且为算法的实用性奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	渤海大学工学院	44	130	7.0	9.0
2	伦淑娴	渤海大学工学院	60	328	9.0	15.0
3	韩志艳	渤海大学工学院	15	107	6.0	10.0