原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
在基于CT的工业应用中,常常需要从CT切片序列获得实体的3D高精度表面信息.介绍了一种基于Facet模型的亚体素表面检测算法,并针对其计算效率低的问题,给出了一种3D Facet模型的加速算法.该改进算法将Facet模型的三维卷积核分解为3个一维卷积核,使算法复杂度从O(m3)降低到O(3m),并采用增量算法解决了由此产生的存储空间问题.通过对仿真图像的实验,验证了该算法的效率和精度,表明该算法在保持原始算法精度的同时,处理速度提高了约两倍.
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文献信息
篇名 一种改进的基于Facet模型的亚体素表面检测算法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 工业CT 表面检测 亚像素级精度 亚体素级精度 Facet模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 343-347
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张定华 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 296 3953 32.0 44.0
2 赵歆波 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 67 653 15.0 22.0
3 王凯 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 46 350 11.0 16.0
4 黄魁东 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 37 305 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
表面检测
亚像素级精度
亚体素级精度
Facet模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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