原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为 O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下,检测平均误差仍低于0.07像素.
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文献信息
篇名 一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 亚像素 模板匹配 参数分离 精度递增
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-160,166
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国明 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 6 10 2.0 3.0
2 曹阳 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 6 4 1.0 1.0
3 周超超 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 2 4 2.0 2.0
4 霍光 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 2 4 2.0 2.0
5 卫炀 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 2 4 2.0 2.0
6 谢良平 中航工业西安飞行自动控制研究所光学部 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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亚像素
模板匹配
参数分离
精度递增
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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